KIPINDI CHA KUCHUJA MAFUTA YA DIESEL

Kwa mwelekeo wa vifaa vya mitambo kuelekea kiwango kikubwa, cha akili na usahihi wa juu, matumizi ya sehemu zinazozunguka, kama vile kuzaa kwa roller, imeboreshwa kwa kiasi kikubwa ili kufikia maambukizi ya nguvu, kurekebisha nafasi na madhumuni mengine. Zinapoharibika au kutofaulu, usalama na manufaa ya utendakazi wa vifaa vya mitambo huathiriwa. Hata hivyo, kutokana na nafasi maalum ya ufungaji wa sehemu hizi zinazozunguka, ni vigumu zaidi kutafiti na kuhukumu hali ya afya ya vifaa, na mbinu za awali zinazotegemea wanadamu au uzoefu haziwezi kufanya kazi tena. Kwa hivyo, kukuza utambuzi wa akili na njia ya utambuzi ili kutekeleza ufuatiliaji wa afya ya vifaa imekuwa mada moto wa utafiti.

Pamoja na maendeleo ya haraka ya akili bandia, mbinu zaidi na zaidi za kujifunza mashine hufanya utambuzi wa kiakili wa vifaa vya mitambo kuwa kweli na kustawi, kama vile ujifunzaji wa kuimarisha (RL) [1], [2], mitandao pinzani inayozalisha (GAN) [3], kiencoder kiotomatiki. (AE) [4] na mashine ya kusaidia vekta (SVM) [5], [6], [47]. Miongoni mwao, SVM ni algorithm ya uainishaji kulingana na ujifunzaji wa takwimu, ambayo si rahisi kuangukia katika minima ya ndani na hutenganisha data ya mafunzo kwa njia bora zaidi ya ndege wakati data ya mafunzo inaweza kupangwa kwa vipengele vya hali ya juu kupitia mbinu zisizo za mstari wa ramani, kama vile kazi za polynomial na. kazi za msingi wa radial. Kwa kuongeza, SVM inaweza kutoa uamuzi sahihi wa hyperplane chini ya sampuli chache, na ina uwezo mzuri wa jumla. Kwa kuzingatia utendaji wake bora, SVM imetumika sana katika nyanja nyingi. Wang na wengine. ilipendekeza mbinu ya kiakili ya utambuzi wa hitilafu kulingana na mchanganyiko wa jumla wa utungo wa viidhinisho wa viwango vingi vya uzani (GCMWPE) na SVM [7], ambayo inaweza kutoa vipengele vya kuzaa kutoka kwa mizani nyingi ili kuunda mkusanyiko wa vipengele vya juu-dimensional. Bayati et al. ilipendekeza mbinu ya eneo yenye hitilafu ya gridi ndogo ya DC kulingana na SVM [8]. Kwa kutumia thamani iliyopimwa ya ndani kwenye ncha moja ya kila mstari, eneo sahihi la hitilafu ya juu ya kuzuia inaweza kupatikana, na matokeo ya majaribio yanaonyesha kuwa mpango huo ni thabiti kwa kelele na usumbufu mwingine. Kumb. [9] alipendekeza mbinu ya kiakili ya utambuzi wa hitilafu kwa betri ya lithiamu-ioni kulingana na mashine ya vekta ya usaidizi, ambayo hutumia uchujaji wa kosini ili kuondoa kelele.