TŠEBELETSO EA MAFUTA TSELA

Ka mokhoa oa lisebelisoa tsa mechine ho ea ho tse kholo, tse bohlale le tse phahameng, tšebeliso ea likarolo tse potolohang, tse kang rolara, e ntlafalitsoe haholo ho finyella phetisetso ea matla, ho lokisa boemo le merero e meng. Ha li senyehile kapa li hloleha, polokeho ea ts'ebetso ea lisebelisoa tsa mochini le melemo ea tlhahiso e tla ameha. Leha ho le joalo, ka lebaka la boemo bo khethehileng ba ho kenya likarolo tsena tse potolohang, ho thata haholoanyane ho etsa lipatlisiso le ho ahlola boemo ba bophelo ba thepa, 'me mekhoa e fetileng e itšetlehileng ka batho kapa phihlelo e ke ke ea hlola e sebetsa. Ka hona, ho nts'etsapele mokhoa o bohlale oa ho lemoha le ho tseba ho kenya ts'ebetsong tlhahlobo ea bophelo bo botle ba lisebelisoa e fetohile sehlooho se chesang sa lipatlisiso.

Ka nts'etsopele e potlakileng ea bohlale ba maiketsetso, mekhoa e ntseng e eketseha ea ho ithuta ka mochini e etsa hore lisebelisoa tse bohlale tsa tlhahlobo li phethahale 'me li atlehe, joalo ka ho matlafatsa thuto (RL) [1], [2], marang-rang a bahanyetsi (GAN) [3], autoencoder. (AE) [4] le mochine oa vector oa tšehetso (SVM) [5], [6], [47]. Har'a tsona, SVM ke algorithm ea likarolo tse ipapisitseng le thuto ea lipalo-palo, eo ho seng bonolo ho oela ho minima ea lehae mme e arola data ea koetliso ka hyperplane e nepahetseng ha data ea koetliso e ka etsoa 'mapa oa likarolo tse phahameng ka mekhoa e sa tloaelehang ea 'mapa, joalo ka mesebetsi ea polynomial le. mesebetsi ea motheo ea radial. Ntle le moo, SVM e ka fana ka liqeto tse nepahetseng tsa hyperplane tlas'a lisampole tse fokolang, 'me e na le bokhoni bo botle ba kakaretso. Ka lebaka la ts'ebetso ea eona e ntle haholo, SVM e sebelisitsoe haholo mafapheng a mangata. Wang et al. e khothalelitse mokhoa o bohlale oa tlhahlobo ea phoso o ipapisitseng le motsoako o akaretsang oa composite multi-scale weighted permutation entropy (GCMWPE) le SVM [7], e ka ntšang likarolo tse behang ho tloha likaleng tse ngata ho theha pokello ea likarolo tse phahameng. Bayati et al. e hlahisitse mokhoa o fosahetseng oa sebaka bakeng sa DC microgrid e thehiloeng ho SVM [8]. Ka ho sebelisa boleng bo lekantsoeng ba sebaka ka lehlakoreng le leng la moeli o mong le o mong, sebaka se nepahetseng sa phoso e phahameng ea impedance e ka fumanoa, 'me liphetho tsa liteko li bontša hore morero o matla ho lerata le litšitiso tse ling. Ref. [9] e hlahisitse mokhoa o bohlale oa tlhahlobo ea phoso bakeng sa betri ea lithium-ion e thehiloeng mochining oa vector oa tšehetso, o sebelisang sefa se hlakileng sa cosine ho felisa lerata.