QAYBAHA shaandhaynta Shidaalka Naaftada

Iyada oo la raacayo isbeddelka qalabka farsamada ee ku wajahan baaxad weyn, caqli badan iyo saxsanaan sare, isticmaalka qaybaha wareega, sida rullaluistemadka, ayaa si weyn loo hagaajiyay si loo gaaro gudbinta awoodda, hagaajinta booska iyo ujeedooyin kale. Marka ay dhaawacmaan ama fashilmaan, qalabka farsamada ee badbaadada hawlgalka iyo faa'iidada wax soo saarka ayaa saameyn doonta. Si kastaba ha ahaatee, iyadoo ay ugu wacan tahay booska rakibaadda gaarka ah ee qaybahan wareegta ah, way adagtahay in la baaro oo la qiimeeyo xaaladda caafimaad ee qalabka, iyo habab hore oo ku tiirsanaanta aadanaha ama waayo-aragnimada hadda ma shaqeyn karaan. Sidaa darteed, horumarinta ogaanshaha garaadka iyo habka ogaanshaha si loo hirgeliyo la socodka caafimaadka qalabka ayaa noqday mawduuc cilmi baaris oo kulul.

Iyada oo horumarka degdega ah ee garaadka macmalka ah, hababka barashada mashiinka oo badan ayaa ka dhigaya qalabka farsamada ogaanshaha garashada in ay rumoobaan oo barwaaqoobaan, sida xoojinta barashada (RL) [1], [2], shabakadaha adversarial generative (GAN) [3], autoencoder (AE) [4] iyo taageerada mashiinka vector (SVM) [5], [6], [47]. Waxaa ka mid ah, SVM waa algorithm-ka-soocidda oo ku salaysan barashada tirakoobka, taas oo aan fududeyn in lagu dhaco minima maxaliga ah oo kala soocaya xogta tababarka iyada oo loo marayo hyperplane ugu fiican halka xogta tababarka lagu qiyaasi karo sifooyin heer sare ah iyada oo loo marayo hababka khariidad aan toos ahayn, sida shaqooyinka polynomial iyo hawlaha saldhigga radial. Intaa waxaa dheer, SVM waxay ku siin kartaa hyperplane go'aan sax ah oo hoos yimaada muunado xaddidan, waxayna leedahay awood guud oo wanaagsan. Marka la eego waxqabadkeeda aadka u wanaagsan, SVM waxaa si weyn loogu isticmaalay meelo badan. Wang iyo al. waxay soo jeedisay habka ogaanshaha cilladda caqli-galnimada ee ku salaysan isku-dhafka guud ee isku-dhafan ee isku-dhafan ee cabbirka badan ee miisaanka leh ee entropy (GCMWPE) iyo SVM [7], kaas oo ka soo saari kara sifooyin xanbaarsan miisaanyo badan si loo dhiso ururinta muuqaal-cabbir sare. Bayati iyo al. waxay soo jeedisay habka goobta khaladka ah ee microgrid DC ee ku salaysan SVM [8]. Adigoo isticmaalaya qiimaha la cabbiray ee maxalli ah ee hal daraf ee xariiq kasta, meesha saxda ah ee cilada cidhiidhiga sare ayaa la heli karaa, natiijooyinka tijaabada ahi waxay muujinayaan in nidaamku uu ku adag yahay buuqa iyo qaska kale. Tixraac [9] waxay soo jeedisay habka ogaanshaha cilladda caqliga leh ee baytariga lithium-ion oo ku salaysan mashiinka taageerada, kaas oo adeegsada shaandhaynta cosine discrete si loo baabi'iyo buuqa.