ਡੀਜ਼ਲ ਬਾਲਣ ਫਿਲਟਰ ਤੱਤ

ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਲ ਮਕੈਨੀਕਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਪਾਵਰ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ, ਸਥਿਤੀ ਫਿਕਸੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਟੇਟਿੰਗ ਹਿੱਸਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਲਰ ਬੇਅਰਿੰਗ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਨੁਕਸਾਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਉਪਕਰਨ ਸੰਚਾਲਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਘੁੰਮਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਪਨਾ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੁਰਾਣੇ ਢੰਗ ਹੁਣ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਵਿਧੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗਰਮ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (ਆਰ.ਐਲ.) [1], [2], ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸੈਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ (GAN) [3], ਆਟੋਏਨਕੋਡਰ (AE) [4] ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ (SVM) [5], [6], [47]। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, SVM ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਮਿਨੀਮਾ ਵਿੱਚ ਆਉਣਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਈਪਰਪਲੇਨ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮੈਪਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚ-ਅਯਾਮੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੌਲੀਨੋਮੀਅਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੇਡੀਅਲ ਆਧਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, SVM ਸੀਮਤ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਹਾਈਪਰਪਲੇਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, SVM ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਵੈਂਗ ਐਟ ਅਲ. ਨੇ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ਡ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਮਲਟੀ-ਸਕੇਲ ਵੇਟਡ ਪਰਮਿਊਟੇਸ਼ਨ ਐਨਟ੍ਰੋਪੀ (GCMWPE) ਅਤੇ SVM [7] ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੁਕਸ ਨਿਦਾਨ ਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਉੱਚ-ਅਯਾਮੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਸਕੇਲਾਂ ਤੋਂ ਬੇਅਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਯਾਤੀ ਐਟ ਅਲ. SVM [8] ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ DC ਮਾਈਕ੍ਰੋਗ੍ਰਿਡ ਲਈ ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਸਥਾਨ ਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ। ਹਰੇਕ ਲਾਈਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਮਾਪਿਆ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉੱਚ ਅੜਿੱਕਾ ਨੁਕਸ ਦੀ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਕੀਮ ਰੌਲੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੜਬੜੀਆਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ। ਰੈਫ. [9] ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਲਿਥੀਅਮ-ਆਇਨ ਬੈਟਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੁਕਸ ਨਿਦਾਨ ਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਕੋਸਾਈਨ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।