ELEMENT TAL-FILTRI TAL-KARBURANT DIESEL

Bit-tendenza ta 'tagħmir mekkaniku lejn skala kbira, intelliġenti u ta' preċiżjoni għolja, l-użu ta 'partijiet li jduru, bħal roller bearing, tjieb b'mod sinifikanti biex tinkiseb trasmissjoni ta' enerġija, iffissar tal-pożizzjoni u skopijiet oħra. Meta jkunu bil-ħsara jew ifallu, is-sigurtà tat-tħaddim tat-tagħmir mekkaniku u l-benefiċċju tal-produzzjoni se jiġu affettwati. Madankollu, minħabba l-pożizzjoni ta 'installazzjoni speċjali ta' dawn il-partijiet li jduru, huwa aktar diffiċli li ssir riċerka u tiġġudika l-istatus tas-saħħa tat-tagħmir, u metodi preċedenti li jiddependu fuq il-bnedmin jew l-esperjenza ma jistgħux jaħdmu aktar. Għalhekk, l-iżvilupp ta 'skoperta intelliġenti u metodu ta' dijanjosi biex jimplimenta l-monitoraġġ tas-saħħa tat-tagħmir sar suġġett ta 'riċerka jaħraq.

Bl-iżvilupp mgħaġġel ta 'intelliġenti artifiċjali, aktar u aktar metodi ta' tagħlim tal-magni jagħmlu d-dijanjosi intelliġenti tat-tagħmir mekkaniku realtà u jirnexxu, bħal tagħlim ta 'rinfurzar (RL) [1], [2], netwerks avversarji ġenerattivi (GAN) [3], autoencoder (AE) [4] u support vector machine (SVM) [5], [6], [47]. Fosthom, SVM huwa algoritmu ta’ klassifikazzjoni bbażat fuq tagħlim statistiku, li mhuwiex faċli li taqa’ fil-minimi lokali u jifred id-dejta tat-taħriġ permezz ta’ hyperplane ottimali filwaqt li d-dejta tat-taħriġ tista’ tiġi mmappjata għal karatteristiċi ta’ dimensjoni għolja permezz ta’ metodi ta’ mapping mhux lineari, bħal funzjonijiet polinomjali u funzjonijiet bażi radjali. Barra minn hekk, SVM jista 'jipprovdi hyperplane ta' deċiżjoni preċiża taħt kampjuni limitati, u għandu kapaċità ta 'ġeneralizzazzjoni tajba. Fid-dawl tal-prestazzjoni eċċellenti tiegħu, SVM intuża ħafna f'ħafna oqsma. Wang et al. ippropona metodu ta 'dijanjosi ta' ħsara intelliġenti bbażat fuq il-kombinazzjoni ta 'entropija ta' permutazzjoni ppeżata b'ħafna skala komposta ġeneralizzata (GCMWPE) u SVM [7], li jistgħu estratt karatteristiċi tal-ġarr minn skali multipli biex jinbena ġbir ta 'karatteristiċi ta' dimensjoni għolja. Bayati et al. ippropona metodu tal-lokazzjoni tal-ħsara għal mikrogrid DC ibbażat fuq SVM [8]. Bl-użu tal-valur imkejjel lokali f'tarf wieħed ta 'kull linja, il-post preċiż ta' ħsara ta 'impedenza għolja jista' jinstab, u r-riżultati sperimentali juru li l-iskema hija robusta għall-istorbju u disturbi oħra. Ref. [9] ippropona metodu ta 'dijanjosi ta' ħsara intelliġenti għal batterija tal-jone tal-litju bbażat fuq magna tal-vettur ta 'appoġġ, li tuża filtrazzjoni tal-kosinju diskreti biex telimina l-istorbju.