FILTER FILTER DIESEL

Miaraka amin'ny fironana amin'ny fitaovana mekanika mankany amin'ny midadasika, manan-tsaina ary avo lenta, ny fampiasana ny faritra mihodina, toy ny roller bearing, dia nohatsaraina be mba hahatratrarana ny fifindran'ny herinaratra, ny fametrahana ny toerana ary ny tanjona hafa. Rehefa simba na tsy mahomby izy ireo dia hisy fiantraikany amin'ny fiarovana ny fiasan'ny fitaovana mekanika sy ny tombony amin'ny famokarana. Na izany aza, noho ny toerana fametrahana manokana ireo faritra mihodina ireo, dia sarotra kokoa ny mikaroka sy mitsara ny toe-pahasalaman'ny fitaovana, ary ny fomba teo aloha miantehitra amin'ny olombelona na ny traikefa dia tsy afaka miasa intsony. Noho izany, nanjary lohahevitra fikarohana mafana ny fampivoarana fomba fitiliana sy fitiliana amin'ny fampiharana ny fanaraha-maso ara-pahasalamana amin'ny fitaovana.

Miaraka amin'ny fivoarana haingana ny artificial intelligent, mihamaro hatrany ny fomba fianarana milina dia mahatonga ny fitaovana mekanika ho tonga marina sy miroborobo, toy ny fianarana fanamafisana (RL) [1], [2], tambajotra adversarial generative (GAN) [3], autoencoder (AE) [4] ary milina vector fanohanana (SVM) [5], [6], [47]. Anisan'izany, ny SVM dia algorithm fanasokajiana mifototra amin'ny fianarana statistika, izay tsy mora ny miditra ao amin'ny minima eo an-toerana ary manasaraka ny angon-drakitra fanofanana amin'ny alàlan'ny hyperplane tsara indrindra raha toa kosa ny angon-drakitra fanofanana dia azo sarihina amin'ny endri-javatra avo lenta amin'ny alàlan'ny fomba fanaovana sari-tany tsy misy tsipika, toy ny fiasa polynomial sy asa fototra radial. Ho fanampin'izany, ny SVM dia afaka manome hyperplane fanapahan-kevitra marina amin'ny santionany voafetra, ary manana fahaizana ankapobeny tsara. Raha jerena ny zava-bitany tsara indrindra, dia nampiasaina betsaka tamin'ny sehatra maro ny SVM. Wang et al. Nanolo-kevitra ny fomba fitiliana fahadisoana intelligent mifototra amin'ny fitambaran'ny generalised composite multi-scale permutation entropy (GCMWPE) sy SVM [7], izay afaka manala ireo endri-javatra mitondra avy amin'ny mizana maro mba hananganana fanangonana endri-javatra avo lenta. Bayati et al. Nanolo-kevitra ny fomba misy hadisoana ho an'ny microgrid DC mifototra amin'ny SVM [8]. Amin'ny fampiasana ny sanda voarefy eo an-toerana amin'ny faran'ny andalana tsirairay, dia azo jerena ny toerana marina misy lesoka avo lenta, ary ny valin'ny fanandramana dia mampiseho fa ny rafitra dia matanjaka amin'ny tabataba sy ny korontana hafa. Ref. [9] dia nanolotra fomba fitiliana fahadisoana marani-tsaina ho an'ny bateria lithium-ion mifototra amin'ny milina vector fanohanana, izay mampiasa sivana cosine discrete mba hanafoanana ny tabataba.