ELEMETA FILTERÊ DÎZEL

Digel meyla alavên mekanîkî yên berbi pîvana mezin, aqilmend û rast-bilind, karanîna parçeyên zivirî, wek hilgirtina roller, ji bo bidestxistina veguheztina hêzê, rastkirina pozîsyonê û armancên din bi girîngî çêtir bûye. Dema ku ew xera bibin an têk biçin, dê ewlehiya xebitandina alavên mekanîkî û berjewendiya hilberînê bandor bibe. Lêbelê, ji ber pozîsyona sazkirinê ya taybetî ya van parçeyên zivirî, lêkolîn û dadbarkirina rewşa tenduristiya amûran dijwartir e, û rêbazên berê yên ku xwe dispêrin mirovan an ezmûnê êdî nikarin bixebitin. Ji ber vê yekê, pêşxistina rêbaza tespîtkirin û teşhîs a aqilmend ji bo pêkanîna çavdêriya tenduristiya amûran bûye mijarek lêkolînê ya germ.

Bi pêşkeftina bilez a aqilmendiya çêkirî, her ku diçe bêtir rêbazên fêrbûna makîneyê dihêle ku amûrên mekanîkî tespîta aqilmend rast û serfiraz bibin, wek fêrbûna bihêzkirinê (RL) [1], [2], torên dijberî yên hilberîner (GAN) [3], kodkerê xweser. (AE) [4] û makîneya vektorê piştgirî (SVM) [5], [6], [47]. Di nav wan de, SVM algorîtmayek dabeşkirinê ye ku li ser bingeha fêrbûna statîstîkî ye, ku ne hêsan e ku bikeve nav hindiktirînên herêmî û daneyên perwerdehiyê bi hîperplana çêtirîn ji hev vediqetîne dema ku daneyên perwerdehiyê bi rêbazên nexşeya nehêle, wek fonksiyonên polînomî, û bi taybetmendiyên piralî ve têne nexşandin. fonksiyonên bingeha radial. Wekî din, SVM dikare di binê nimûneyên tixûbdar de hîperplana biryarê ya rast peyda bike, û xwedan jêhatîbûnek giştîkirina baş e. Ji ber performansa xwe ya hêja, SVM bi berfirehî di gelek qadan de tê bikar anîn. Wang et al. Rêbazek teşhîskirina xeletiya aqilmend li ser bingeha tevhevkirina entropiya veguheztina giran a pir-pîvana hevbeş a gelemperî (GCMWPE) û SVM [7] pêşniyar kir, ku dikare taybetmendiyên hilgirtinê ji pir pîvanan derxîne da ku berhevoka taybetmendiya bilind-dimense ava bike. Bayati et al. Ji bo mîkrogrîdeya DC-ê li ser bingeha SVM rêbazek cîhê xeletiyê pêşniyar kir [8]. Bi karanîna nirxa pîvandî ya herêmî li yek dawiya her rêzê, cîhê rast ê xeletiya impedansa bilind dikare were cîh kirin, û encamên ceribandinê destnîşan dikin ku nexşe ji deng û tevliheviyên din re xurt e. Ref. [9] ji bo pîlê lîtium-ion rêbazek tespîtkirina xeletiya aqilmend pêşniyar kir ku li ser bingeha makîneya vektora piştgirî ye, ku fîlterkirina cosîne ya veqetandî bikar tîne da ku deng ji holê rake.