ធាតុតម្រងប្រេងម៉ាស៊ូត

ជាមួយនឹងនិន្នាការនៃឧបករណ៍មេកានិចឆ្ពោះទៅរកទ្រង់ទ្រាយធំ ឆ្លាតវៃ និងភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ ការប្រើប្រាស់ផ្នែកបង្វិលដូចជា roller bearing ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងដើម្បីសម្រេចបាននូវការបញ្ជូនថាមពល ការកំណត់ទីតាំង និងគោលបំណងផ្សេងទៀត។ នៅពេលដែលពួកវាត្រូវបានខូចខាត ឬបរាជ័យ សុវត្ថិភាពនៃប្រតិបត្តិការឧបករណ៍មេកានិច និងអត្ថប្រយោជន៍ផលិតកម្មនឹងរងផលប៉ះពាល់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារតែទីតាំងដំឡើងពិសេសនៃផ្នែកបង្វិលទាំងនេះ វាកាន់តែពិបាកក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងវិនិច្ឆ័យស្ថានភាពសុខភាពរបស់ឧបករណ៍ ហើយវិធីសាស្ត្រពីមុនដែលពឹងផ្អែកលើមនុស្ស ឬបទពិសោធន៍មិនអាចដំណើរការបានទៀតទេ។ ដូច្នេះហើយ ការបង្កើតវិធីសាស្ត្ររាវរក និងរោគវិនិច្ឆ័យដ៏ឆ្លាតវៃ ដើម្បីអនុវត្តការត្រួតពិនិត្យសុខភាពឧបករណ៍ បានក្លាយជាប្រធានបទស្រាវជ្រាវដ៏ក្តៅគគុក។

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត វិធីសាស្ត្ររៀនម៉ាស៊ីនកាន់តែច្រើនឡើងធ្វើឱ្យការវិនិច្ឆ័យឆ្លាតវៃរបស់ឧបករណ៍មេកានិចក្លាយជាការពិត និងរីកចម្រើន ដូចជាការរៀនពង្រឹង (RL) [1], [2], បណ្តាញសត្រូវទូទៅ (GAN) [3], autoencoder (AE) [4] និងគាំទ្រម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រ (SVM) [5], [6], [47] ។ ក្នុងចំណោមពួកគេ SVM គឺជាក្បួនដោះស្រាយការចាត់ថ្នាក់ដោយផ្អែកលើការរៀនស្ថិតិ ដែលមិនងាយស្រួលក្នុងការធ្លាក់ចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានអប្បបរមា និងបំបែកទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលតាមរយៈ hyperplane ដ៏ល្អប្រសើរ ខណៈដែលទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលអាចត្រូវបានគូសផែនទីទៅនឹងលក្ខណៈវិមាត្រខ្ពស់តាមរយៈវិធីសាស្ត្រគូសផែនទីមិនមែនលីនេអ៊ែរ ដូចជាមុខងារពហុនាម និង មុខងារមូលដ្ឋានរ៉ាឌីកាល់។ លើសពីនេះ SVM អាចផ្តល់នូវការសម្រេច​ចិត្ត​ដ៏ត្រឹមត្រូវ​ក្រោម​គំរូ​មានកំណត់ ហើយ​មាន​សមត្ថភាព​ទូទៅ​ល្អ។ នៅក្នុងទិដ្ឋភាពនៃដំណើរការដ៏ល្អរបស់វា SVM ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងវិស័យជាច្រើន។ លោក Wang et al ។ បានស្នើវិធីសាស្ត្រវិនិច្ឆ័យកំហុសឆ្លាតវៃដោយផ្អែកលើការរួមផ្សំនៃអង្គធាតុផ្លាស់ប្តូរទម្ងន់ពហុមាត្រដ្ឋានទូទៅ (GCMWPE) និង SVM [7] ដែលអាចទាញយកលក្ខណៈពិសេសទ្រនាប់ពីមាត្រដ្ឋានច្រើនដើម្បីបង្កើតការប្រមូលលក្ខណៈវិមាត្រខ្ពស់។ បាយ៉ាទី et al ។ បានស្នើវិធីសាស្រ្តទីតាំងកំហុសសម្រាប់ DC microgrid ដោយផ្អែកលើ SVM [8] ។ ដោយប្រើតម្លៃវាស់ក្នុងស្រុកនៅចុងម្ខាងនៃបន្ទាត់នីមួយៗ ទីតាំងត្រឹមត្រូវនៃកំហុស impedance ខ្ពស់អាចត្រូវបានគេកំណត់ទីតាំង ហើយលទ្ធផលពិសោធន៍បង្ហាញថាគ្រោងការណ៍រឹងមាំចំពោះសំលេងរំខាន និងការរំខានផ្សេងទៀត។ យោង [9] បានស្នើវិធីសាស្ត្រវិនិច្ឆ័យកំហុសឆ្លាតវៃសម្រាប់ថ្មលីចូម-អ៊ីយ៉ុង ដោយផ្អែកលើម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រគាំទ្រ ដែលប្រើការចម្រោះកូស៊ីនុសដាច់ដោយឡែក ដើម្បីលុបបំបាត់សំលេងរំខាន។