FS20173

DÍSEL ELDSneytissíuþáttur


Á heildina litið er olíusíuhlutinn nauðsynlegur hluti smurkerfis hreyfilsins sem hjálpar til við að vernda og viðhalda heilleika vélaríhlutanna.



Eiginleikar

OEM kross tilvísun

Búnaðarhlutir

Gögn í kassa

Inngangur

Með þróun vélræns búnaðar í átt að stórum, snjöllum og mikilli nákvæmni hefur notkun snúningshluta, svo sem rúllulaga, verið verulega bætt til að ná fram kraftflutningi, stöðufestingu og öðrum tilgangi. Þegar þeir skemmast eða bila mun rekstraröryggi vélbúnaðar og framleiðsluávinningur verða fyrir áhrifum. Hins vegar, vegna sérstakrar uppsetningarstöðu þessara snúningshluta, er erfiðara að rannsaka og dæma heilsufar búnaðarins og fyrri aðferðir sem treysta á menn eða reynslu geta ekki lengur virkað. Þess vegna hefur þróun greindar uppgötvunar- og greiningaraðferðar til að innleiða heilsuvöktun búnaðar orðið heitt rannsóknarefni.

Með hraðri þróun gervigreindar, gera fleiri og fleiri vélanámsaðferðir greiningu vélbúnaðar rætast og dafna, svo sem styrkingarnám (RL) [1], [2], generative adversarial networks (GAN) [3], sjálfkóðari (AE) [4] og styðja vektorvél (SVM) [5], [6], [47]. Þar á meðal er SVM flokkunarreiknirit sem byggir á tölfræðilegu námi, sem ekki er auðvelt að falla í staðbundin lágmörk og aðskilur þjálfunargögn með ákjósanlegu yfirplani á meðan hægt er að kortleggja þjálfunargögn yfir á hávíddar aðgerðir með ólínulegum kortlagningaraðferðum, svo sem margliða föllum og geislalaga grunnaðgerðir. Að auki getur SVM veitt nákvæmar ákvarðanir í takmörkuðum sýnum og hefur góða alhæfingargetu. Í ljósi framúrskarandi frammistöðu hefur SVM verið mikið notað á mörgum sviðum. Wang o.fl. lagði til skynsamlega bilanagreiningaraðferð sem byggir á samsetningu almennrar samsettrar fjölskala veginnar umbreytingaróreiðu (GCMWPE) og SVM [7], sem getur dregið út burðareinkenni úr mörgum vogum til að búa til hávíddar eiginleikasafn. Bayati o.fl. lagði til bilunarstaðsetningaraðferð fyrir DC örnet byggða á SVM [8]. Með því að nota staðbundið mæligildi í öðrum enda hverrar línu er hægt að staðsetja nákvæma staðsetningu háviðnámsbilunar og tilraunaniðurstöður sýna að kerfið er sterkt fyrir hávaða og öðrum truflunum. Ref. [9] lagði til skynsamlega bilanagreiningaraðferð fyrir litíumjónarafhlöðu sem byggir á stuðningsvektorvél, sem notar staka kósínussíu til að útrýma hávaða.


  • Fyrri:
  • Næst:

  • Vörunúmer vöru BZL--ZX
    Stærð innri kassa CM
    Stærð utanhúss CM
    GW KG
    CTN (magn) PCS
    Skildu eftir skilaboð
    Ef þú hefur áhuga á vörum okkar og vilt vita frekari upplýsingar, vinsamlegast skildu eftir skilaboð hér, við munum svara þér eins fljótt og við getum.