ડીઝલ ઇંધણ ફિલ્ટર તત્વ

મોટા પાયે, બુદ્ધિશાળી અને ઉચ્ચ-ચોકસાઇ તરફ યાંત્રિક સાધનોના વલણ સાથે, પાવર ટ્રાન્સમિશન, પોઝિશન ફિક્સેશન અને અન્ય હેતુઓ હાંસલ કરવા માટે રોલર બેરિંગ જેવા ફરતા ભાગોનો ઉપયોગ નોંધપાત્ર રીતે સુધારેલ છે. જ્યારે તેઓ ક્ષતિગ્રસ્ત થાય છે અથવા નિષ્ફળ જાય છે, ત્યારે યાંત્રિક સાધનોની કામગીરીની સલામતી અને ઉત્પાદન લાભને અસર થશે. જો કે, આ ફરતા ભાગોની વિશિષ્ટ ઇન્સ્ટોલેશન સ્થિતિને લીધે, સાધનસામગ્રીની આરોગ્ય સ્થિતિનું સંશોધન કરવું અને તેનું મૂલ્યાંકન કરવું વધુ મુશ્કેલ છે, અને માનવ અથવા અનુભવ પર આધાર રાખતી અગાઉની પદ્ધતિઓ હવે કામ કરી શકશે નહીં. તેથી, સાધનસામગ્રીના આરોગ્ય દેખરેખને અમલમાં મૂકવા માટે બુદ્ધિશાળી શોધ અને નિદાન પદ્ધતિ વિકસાવવી એ એક ગરમ સંશોધન વિષય બની ગયો છે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિશાળીના ઝડપી વિકાસ સાથે, વધુ અને વધુ મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓ યાંત્રિક સાધનો બુદ્ધિશાળી નિદાનને સાચા અને સમૃદ્ધ બનાવે છે, જેમ કે રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ (RL) [1], [2], જનરેટિવ એડવર્સરીયલ નેટવર્ક્સ (GAN) [3], ઓટોએનકોડર (AE) [4] અને સપોર્ટ વેક્ટર મશીન (SVM) [5], [6], [47]. તેમાંથી, SVM એ આંકડાકીય શિક્ષણ પર આધારિત વર્ગીકરણ અલ્ગોરિધમ છે, જે સ્થાનિક મિનિમામાં આવવું સરળ નથી અને શ્રેષ્ઠ હાયપરપ્લેન દ્વારા તાલીમ ડેટાને અલગ કરે છે જ્યારે તાલીમ ડેટાને બિનરેખીય મેપિંગ પદ્ધતિઓ દ્વારા ઉચ્ચ-પરિમાણીય સુવિધાઓ સાથે મેપ કરી શકાય છે, જેમ કે બહુપદી કાર્યો અને રેડિયલ આધાર કાર્યો. વધુમાં, SVM મર્યાદિત નમૂનાઓ હેઠળ સચોટ નિર્ણય હાયપરપ્લેન પ્રદાન કરી શકે છે, અને સારી સામાન્યીકરણ ક્ષમતા ધરાવે છે. તેના ઉત્કૃષ્ટ પ્રદર્શનને ધ્યાનમાં રાખીને, SVM નો ઘણા ક્ષેત્રોમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. વાંગ એટ અલ. સામાન્યકૃત કમ્પોઝિટ મલ્ટી-સ્કેલ વેઇટેડ ક્રમચય એન્ટ્રોપી (GCMWPE) અને SVM [7] ના સંયોજન પર આધારિત બુદ્ધિશાળી ખામી નિદાન પદ્ધતિનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે, જે ઉચ્ચ-પરિમાણીય વિશેષતા સંગ્રહ બનાવવા માટે બહુવિધ ભીંગડાઓમાંથી બેરિંગ લક્ષણોને બહાર કાઢી શકે છે. બાયતી એટ અલ. એસવીએમ [8] પર આધારિત ડીસી માઇક્રોગ્રીડ માટે ફોલ્ટ સ્થાન પદ્ધતિનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો. દરેક લાઇનના એક છેડે સ્થાનિક માપેલા મૂલ્યનો ઉપયોગ કરીને, ઉચ્ચ અવબાધ ખામીનું ચોક્કસ સ્થાન શોધી શકાય છે, અને પ્રાયોગિક પરિણામો દર્શાવે છે કે યોજના અવાજ અને અન્ય વિક્ષેપ માટે મજબૂત છે. સંદર્ભ [૯] સપોર્ટ વેક્ટર મશીન પર આધારિત લિથિયમ-આયન બેટરી માટે બુદ્ધિશાળી ખામી નિદાન પદ્ધતિનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો, જે અવાજને દૂર કરવા માટે અલગ કોસાઇન ફિલ્ટરિંગનો ઉપયોગ કરે છે.