DIESEL FUEL FILTER ELEMENT

Mei de trend fan meganyske apparatuer nei grutskalige, yntelliginte en hege presyzje, is it gebrûk fan rotearjende dielen, lykas roller bearing, signifikant ferbettere om macht oerdracht, posysje fixaasje en oare doelen te berikken. As se skansearre binne of mislearje, sille de feiligens en produksjefoardiel fan meganyske apparatuer beynfloede wurde. Troch de spesjale ynstallaasjeposysje fan dizze draaiende dielen is it lykwols dreger om de sûnensstatus fan 'e apparatuer te ûndersykjen en te beoardieljen, en eardere metoaden dy't op minsken of ûnderfining betrouwe kinne net mear wurkje. Dêrom is it ûntwikkeljen fan yntelliginte deteksje- en diagnoazemetoade foar it ymplementearjen fan sûnensmonitoring fan apparatuer in hyt ûndersyksûnderwerp wurden.

Mei de rappe ûntwikkeling fan keunstmjittige yntelliginte, meitsje mear en mear metoaden foar masine learen meganyske apparatuer yntelliginte diagnoaze útkomme en bloeie, lykas fersterking learen (RL) [1], [2], generative adversarial netwurken (GAN) [3], autoencoder (AE) [4] en stipe vector masine (SVM) [5], [6], [47]. Under harren, SVM is in klassifikaasje algoritme basearre op statistysk learen, dat is net maklik te fallen yn lokale minima en skiedt training gegevens troch optimaal hyperplane wylst training gegevens kinne wurde yn kaart brocht oan hege-diminsjonale funksjes troch net-lineêre mapping metoaden, lykas polynomiale funksjes en radiale basis funksjes. Dêrneist SVM kin soargje krekte beslút hyperplane ûnder beheinde samples, en hat goede generalisaasje fermogen. Mei it each op syn treflike prestaasjes is SVM in soad brûkt yn in protte fjilden. Wang et al. stelde in yntelliginte metoade foar diagnoaze foar skuld basearre op 'e kombinaasje fan generalisearre gearstalde multi-skaal gewichtige permutaasje-entropy (GCMWPE) en SVM [7], dy't draachfunksjes út meardere skalen kinne ekstrahearje om heechdimensjonale funksjekolleksje te bouwen. Bayati et al. foarstelde in flater lokaasje metoade foar DC microgrid basearre op SVM [8]. Troch it brûken fan de lokale mjitten wearde oan ien ein fan elke rigel, kin de krekte lokaasje fan hege impedansfout wurde pleatst, en de eksperimintele resultaten litte sjen dat it skema robúst is foar lûd en oare steuringen. Ref. [9] foarstelde in yntelliginte fout diagnoaze metoade foar lithium-ion batterij basearre op stipe vector masine, dy't brûkt diskrete cosinus filtering te elimineren lûd.