DIESEL ERREGAI-IRAGAZTE ELEMENTUA

Ekipamendu mekanikoek eskala handiko, adimentsu eta doitasun handiko joerarekin, birakarien piezen erabilera, hala nola arrabolen errodamenduak, nabarmen hobetu da potentzia transmisioa, posizioa finkatzea eta beste helburu batzuk lortzeko. Hondatuta daudenean edo huts egiten dutenean, ekipamendu mekanikoen funtzionamenduaren segurtasuna eta ekoizpenaren onura eragingo dute. Hala ere, pieza birakari horien instalazio-posizio berezia dela eta, zailagoa da ekipamenduaren osasun-egoera ikertzea eta epaitzea, eta gizakietan edo esperientzian oinarritzen diren aurreko metodoek ezin dute funtzionatu. Hori dela eta, ekipoen osasunaren monitorizazioa ezartzeko detekzio eta diagnostiko metodo adimenduna garatzea ikerketa-gai bat bihurtu da.

Adimen artifizialaren garapen azkarrarekin, gero eta ikaskuntza automatikoko metodo gehiagok ekipamendu mekanikoen diagnostiko adimentsuak egia bihurtzen eta aurrera egiten dute, hala nola indartze-ikaskuntza (RL) [1], [2], generative adversarial networks (GAN) [3], autokodetzailea. (AE) [4] eta euskarria bektore-makina (SVM) [5], [6], [47]. Horien artean, SVM ikaskuntza estatistikoan oinarritutako sailkapen-algoritmo bat da, ez da erraza tokiko minimoetan erortzea eta entrenamendu-datuak hiperplano optimoaren bidez bereizten dituen bitartean entrenamendu-datuak dimentsio handiko ezaugarrietara mapatu daitezkeen mapping metodo ez-linealen bidez, hala nola funtzio polinomialak eta Oinarri erradialen funtzioak. Gainera, SVM-k erabaki-hiperplano zehatza eman dezake lagin mugatuetan eta orokortze-gaitasun ona du. Bere errendimendu bikaina ikusita, SVM eremu askotan oso erabilia izan da. Wang et al. matxurak diagnostikatzeko metodo adimendun bat proposatu zuen, eskala anitzeko permutazio entropia ponderatu orokortua (GCMWPE) eta SVM [7] konbinatuta oinarrituta, eskala anitzeko errodamendu-ezaugarriak atera ditzakeena dimentsio handiko ezaugarri bilduma eraikitzeko. Bayati et al. DC mikrosarerako matxurak kokatzeko metodo bat proposatu zuen SVMn oinarrituta [8]. Lerro bakoitzaren mutur batean tokiko neurtutako balioa erabiliz, inpedantzia handiko matxuraren kokapen zehatza aurki daiteke, eta emaitza esperimentalek erakusten dute eskema sendoa dela zaratarekiko eta beste asaldura batzuen aurrean. Erref. [9]-k matxurak diagnostikatzeko metodo adimendun bat proposatu zuen litio-ioizko bateriarentzat euskarri bektorialeko makina batean oinarrituta, zarata kentzeko kosinu-iragazki diskretua erabiltzen duena.