FS20173

ELFEN HIDLO TANWYDD DIESEL


Yn gyffredinol, mae'r elfen hidlo olew yn elfen hanfodol o'r system iro injan sy'n helpu i ddiogelu a chynnal uniondeb cydrannau'r injan.



Rhinweddau

Croesgyfeiriad OEM

Rhannau Offer

Data mewn Blychau

Rhagymadrodd

Gyda thueddiad offer mecanyddol tuag at raddfa fawr, deallus a manwl uchel, mae'r defnydd o rannau cylchdroi, megis dwyn rholer, wedi'i wella'n sylweddol i gyflawni trosglwyddiad pŵer, gosodiad safle a dibenion eraill. Pan fyddant yn cael eu difrodi neu'n methu, bydd diogelwch gweithrediad offer mecanyddol a budd cynhyrchu yn cael eu heffeithio. Fodd bynnag, oherwydd sefyllfa gosod arbennig y rhannau cylchdroi hyn, mae'n anoddach ymchwilio a barnu statws iechyd yr offer, ac ni all dulliau blaenorol sy'n dibynnu ar bobl neu brofiad weithio mwyach. Felly, mae datblygu dull canfod a diagnosis deallus i weithredu monitro iechyd offer wedi dod yn bwnc ymchwil poeth.

Gyda datblygiad cyflym deallus artiffisial, mae mwy a mwy o ddulliau dysgu peiriant yn gwneud diagnosis deallus offer mecanyddol yn dod yn wir ac yn ffynnu, megis dysgu atgyfnerthu (RL) [1], [2], rhwydweithiau gwrthwynebol cynhyrchiol (GAN) [3], autoencoder (AE) [4] a pheiriant fector cymorth (SVM) [5], [6], [47]. Yn eu plith, mae SVM yn algorithm dosbarthu sy'n seiliedig ar ddysgu ystadegol, nad yw'n hawdd ei ddisgyn i isafswm lleol ac sy'n gwahanu data hyfforddi trwy'r hyperplane gorau posibl tra gellir mapio data hyfforddi i nodweddion dimensiwn uchel trwy ddulliau mapio aflinol, megis swyddogaethau polynomaidd a swyddogaethau sail rheiddiol. Yn ogystal, gall SVM ddarparu hyperplane penderfyniad cywir o dan samplau cyfyngedig, ac mae ganddo allu cyffredinoli da. O ystyried ei berfformiad rhagorol, mae SVM wedi cael ei ddefnyddio'n helaeth mewn sawl maes. Mae Wang et al. Cynigiodd ddull diagnosis nam deallus yn seiliedig ar y cyfuniad o entropi trynewidiad aml-raddfa pwysol cyfansawdd cyffredinol (GCMWPE) a SVM [7], a all dynnu nodweddion dwyn o raddfeydd lluosog i adeiladu casgliad nodweddion uchel-dimensiwn. Mae Bayati et al. cynigiodd ddull lleoliad bai ar gyfer microgrid DC yn seiliedig ar SVM [8]. Trwy ddefnyddio'r gwerth mesuredig lleol ar un pen pob llinell, gellir lleoli lleoliad cywir nam rhwystriant uchel, ac mae'r canlyniadau arbrofol yn dangos bod y cynllun yn gadarn i sŵn ac aflonyddwch eraill. Cyf. Cynigiodd [9] ddull diagnosis nam deallus ar gyfer batri lithiwm-ion yn seiliedig ar beiriant fector cymorth, sy'n defnyddio hidlo cosin arwahanol i ddileu sŵn.


  • Pâr o:
  • Nesaf:

  • Eitem Nifer y Cynnyrch BZL--ZX
    Maint blwch mewnol CM
    Maint blwch y tu allan CM
    GW KG
    CTN (QTY) PCS
    Gadael Neges
    Os oes gennych ddiddordeb yn ein cynnyrch ac eisiau gwybod mwy o fanylion, gadewch neges yma, byddwn yn eich ateb cyn gynted ag y gallwn.