ELEMENT FILTRE DI CARBURANTE DIESEL

Cù a tendenza di l'attrezzatura meccanica versu a grande scala, intelligente è alta precisione, l'usu di parti rotanti, cum'è cuscinetti à rulli, hè statu migliuratu significativamente per ottene a trasmissione di forza, a fissazione di a pusizione è altri scopi. Quandu sò danati o falluti, a sicurezza di l'operazione di l'equipaggiu meccanicu è u benefiziu di a produzzione seranu affettati. Tuttavia, per via di a pusizione di stallazione speciale di sti parti rotanti, hè più difficiuli di ricerca è ghjudicà l'estatus di salute di l'equipaggiu, è i metudi previ chì si basanu in l'omu o l'esperienza ùn ponu più travaglià. Dunque, u sviluppu di un metudu di rilevazione è diagnosi intelligente per implementà u monitoraghju di a salute di l'equipaggiu hè diventatu un tema di ricerca calda.

Cù u rapidu sviluppu di l'intelligenza artificiale, più è più metudi d'apprendimentu di machine facenu realità è prusperu di diagnostichi intelligenti di l'equipaggiu meccanicu, cum'è l'apprendimentu di rinfurzamentu (RL) [1], [2], reti avversaria generative (GAN) [3], autoencoder. (AE) [4] è support vector machine (SVM) [5], [6], [47]. À mezu à elli, SVM hè un algoritmu di classificazione basatu annantu à l'apprendimentu statisticu, chì ùn hè micca faciule di cascà in i minimi lucali è separa i dati di furmazione attraversu l'iperplanu ottimale, mentre chì i dati di furmazione ponu esse mappati à e caratteristiche di grande dimensione per mezu di metudi di mappatura non lineari, cum'è funzioni polinomiali è funzioni di basa radiali. Inoltre, SVM pò furnisce un iperplanu di decisione precisa sottu campioni limitati, è hà una bona capacità di generalizazione. In vista di a so prestazione eccellente, SVM hè stata largamente utilizata in parechji campi. Wang et al. prupostu un metudu di diagnosi intelligente di difetti basatu nantu à a cumminazione di l'entropia di permutazione ponderata multi-scala cumposta generalizata (GCMWPE) è SVM [7], chì ponu estrae caratteristiche di cuscinetti da scale multiple per custruisce una cullizzioni di caratteristiche high-dimensionale. Bayati et al. prupostu un metudu di locu di difetti per a microgrid DC basatu annantu à SVM [8]. Utilizendu u valore misuratu lucale à una estremità di ogni linea, u locu precisu di u difettu di alta impedenza pò esse situatu, è i risultati sperimentali mostranu chì u schema hè robustu à u rumore è altri disturbi. Rif. [9] hà prupostu un metudu di diagnosi intelligente di difetti per a batteria di lithium-ion basatu nantu à a macchina di vettore di supportu, chì usa un filtru di cosenu discretu per eliminà u rumore.